担任科技部重点研发计划课题负责人，北京《ScientificReports》、《半导体学报》、《中国光学》期刊编委。
火山2016年入选英国皇家化学会会士。过去五年中，动力郑南峰团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。
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火山正所谓授人以鱼不如授人以渔。
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目前，技术机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。当我们进行PFM图谱分析时，有限仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，有限而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，公司举个简单的例子：公司当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。此外，北京随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。